文心一言、讯飞星火、通义千问 实测2

BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是一套进行向量和矩阵等基本线性代数操作的程序集，被广泛应用于科学计算和工业界，已成为业界标准。

BLAS 代数包括三种级别：BLAS1、BLAS2 和 BLAS3。

• BLAS1 支持向量与向量之间相关的操作，但实际使用较少，因为在大多数机器上无法实现高性能。
• BLAS2 支持矩阵与向量之间相关的操作，在 O(n2) 时间复杂度实现 O(n2) 的浮点运算，能充分发挥现代处理器的性能，并且能为用户提供透明的并发机制。
• BLAS3 支持矩阵与矩阵之间相关的操作，在 O(n2) 时间复杂度实现 O(n3) 量级的浮点运算，能充分发挥现代处理器的性能，并且能为用户提供透明的并发机制。

BLAS 是一套接口的标准而不是某种具体实现，不同版本的 BLAS 可能在运行速度上有所不同。

2）讯飞星火

BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms，基础线性代数子程序）是一个BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms，基础线性代数子程序）是一个开源的、高度优化的、广泛使用的数学库，主要用于执行基本的线性代数操作。它为许多科学计算和工程应用提供了底层的数学运算支持，如矩阵乘法、向量加法、点积等。

BLAS库通常以C语言实现，并针对特定的硬件平台进行优化。它包括以下几个主要组件：

1. GEMM （通用矩阵乘法）：用于计算两个矩阵的乘积。
2. GER （通用矩阵求逆）：用于计算一个方阵的逆。
3. GES （通用矩阵求解线性方程组）：用于求解线性方程组。
4. TRSM （通用带状矩阵乘法）：用于计算带状矩阵的乘法。
5. TRSV （通用带状矩阵右侧乘法）：用于计算带状矩阵与向量的乘法。

BLAS库在许多高性能计算库和应用程序中被广泛使用，如LAPACK、SciPy、NumPy等。由于其高度优化的性能，BLAS在科学计算和工程领域具有重要价值。

3）通义千问

BLAS stands for Basic Linear Algebra Subprograms, which is a set of routines for performing basic linear algebra operations such as matrix multiplication and vector addition. These routines are optimized to be fast and efficient, making them useful in scientific computing applications where linear algebra calculations are common. There are several implementations of BLAS available, including the reference implementation provided by Netlib, as well as vendor-specific versions that may offer additional performance optimizations. Many high-level programming languages provide bindings or interfaces to BLAS, allowing developers to take advantage of its capabilities without having to work directly with the underlying C or Fortran code. Overall, BLAS plays an important role in enabling fast and efficient linear algebra computations, making it a key component of many scientific computing workflows.

怀疑通义千问，就是拿了开源的英文版大模型在对付！