在NEON Intrinsic指令集中，加法运算、减法运算、乘法运算和倒数运算都有对应的函数来执行。下面将分别介绍每种运算的函数和示例代码。 1. 加法运算： NEON Intrinsic指令集中的加法运算函数是`vaddq_*`，其中`*`表示数据类型和元素数量。这些函数用于将两个NEON寄存器中的元素进行相加，并将结果存储在一个目标寄存器中。 示例代码： \\ c++ #include <arm_neon.h> void addVectors(float32x4_t* a, float32x4_t* b, float32x4_t* result, int size) { for (int i = 0; i < size; i++) { result[i] = vaddq_f32(a[i], b[i]); } } int main() { float32x4_t a[4] = {vdupq_n_f32(1.0f), vdupq_n_f32(2.0f), vdupq_n_f32(3.0f), vdupq_n_f32(4.0f)}; float32x4_t b[4] = {vdupq_n_f32(0.5f), vdupq_n_f32(1.0f), vdupq_n_f32(1.5f), vdupq_n_f32(2.0f)}; float32x4_t result[4]; addVectors(a, b, result, 4); // 输出结果 for (int i = 0; i < 4; i++) { float32x4_t value = result[i]; printf("%.1f %.1f %.1f %.1f\n", value[0], value[1], value[2], value[3]); } return 0; } 2. 减法运算： NEON Intrinsic指令集中的减法运算函数是`vsubq_*`，用法与加法运算类似。这些函数用于将两个NEON寄存器中的元素进行相减，并将结果存储在一个目标寄存器中。 示例代码： \\ c++ #include <arm_neon.h> void subtractVectors(float32x4_t* a, float32x4_t* b, float32x4_t* result, int size) { for (int i = 0; i < size; i++) { result[i] = vsubq_f32(a[i], b[i]); } } int main() { float32x4_t a[4] = {vdupq_n_f32(2.0f), vdupq_n_f32(4.0f), vdupq_n_f32(6.0f), vdupq_n_f32(8.0f)}; float32x4_t b[4] = {vdupq_n_f32(1.0f), vdupq_n_f32(2.0f), vdupq_n_f32(3.0f), vdupq_n_f32(4.0f)}; float32x4_t result[4]; subtractVectors(a, b, result, 4); // 输出结果 for (int i = 0; i < 4; i++) { float32x4_t value = result[i]; printf("%.1f %.1f %.1f %.1f\n", value[0], value[1], value[2], value[3]); } return 0; } 3. 乘法运算： NEON Intrinsic指令集中的乘法运算函数是`vmulq_*`，用法与加法和减法运算类似。这些函数用于将两个NEON寄存器中的元素进行相乘，并将结果存储在一个目标寄存器中。 示例代码： \\c++ #include <arm_neon.h> void multiplyVectors(float32x4_t* a, float32x4_t* b, float32x4_t* result, int size) { for (int i = 0; i < size; i++) { result[i] = vmulq_f32(a[i], b[i]); } } int main() { float32x4_t a[4] = {vdupq_n_f32(2.0f), vdupq_n_f32(3.0f), vdupq_n_f32(4.0f), vdupq_n_f32(5.0f)}; float32x4_t b[4] = {vdupq_n_f32(0.5f), vdupq_n_f32(1.0f), vdupq_n_f32(1.5f), vdupq_n_f32(2.0f)}; float32x4_t result[4]; multiplyVectors(a, b, result, 4); // 输出结果 for (int i = 0; i < 4; i++) { float32x4_t value = result[i]; printf("%.1f %.1f %.1f %.1f\n", value[0], value[1], value[2], value[3]); } return 0; } 4. 倒数运算： NEON Intrinsic指令集中的倒数运算函数是`vrecpeq_*`和`vrecpsq_*`。这些函数用于计算NEON寄存器中元素的倒数，并将结果存储在一个目标寄存器中。 示例代码： \\ c++ #include <arm_neon.h> void reciprocal(float32x4_t* a, float32x4_t* result, int size) { for (int i = 0; i < size; i++) { float32x4_t reciprocalEstimate = vrecpeq_f32(a[i]); result[i] = vrecpsq_f32(a[i], reciprocalEstimate); } } int main() { float32x4_t a[4] = {vdupq_n_f32(2.0f), vdupq_n_f32(4.0f), vdupq_n_f32(6.0f), vdupq_n_f32(8.0f)}; float32x4_t result[4]; reciprocal(a, result, 4); // 输出结果 for (int i = 0; i < 4; i++) { float32x4_t value = result[i]; printf("%.6f %.6f %.6f %.6f\n", value[0], value[1], value[2], value[3]); } return 0; } 以上是NEON Intrinsic指令集中加法运算、减法运算、乘法运算和倒数运算的实例代码。通过合理使用这些指令，可以在ARM架构的设备上加速数值计算和数据处理。希望本文能帮助您理解和应用NEON Intrinsic指令集中的计算操作，并在高性能计算和优化领域取得更好的效果。 |
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