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模型工程师能力图谱

摘要: 模型微调工程师： 一 ：Python编程基础Python基础语法Python数据结构Python函数和类Python文件操作Python异常处理 二 ：深度学习理论基础神经网络基础反向传播算法梯度下降和其他优化算法损失函数和激活函数 三 ：Te ...

模型微调工程师：

一 ：Python编程基础

  • Python基础语法 
  • Python数据结构
  • Python函数和类 
  • Python文件操作
  • Python异常处理

二 ：深度学习理论基础

  • 神经网络基础
  • 反向传播算法
  • 梯度下降和其他优化算法
  • 损失函数和激活函数

三 ：TensorFlow和PyTorch基础

  • TensorFlow基础操作 
  • PyTorch基础操作
  • TensorFlow和PyTorch的模型定义和训练 
  • TensorFlow和PyTorch的模型保存和加载 

四 ：数据处理技术

  • 数据清洗技术
  • 数据标注技术
  • 数据增强技术

五 ：模型训练与优化

  • 模型选择技术
  • 超参数调整技术
  • 模型验证技术

六 ：模型部署与维护

  • 模型转换技术
  • 模型上线技术
  • 模型监控技术

七 ：业务理解

  • 业务需求理解
  • 业务数据理解
  • 业务结果解读

八 ：深度学习实战项目

  • 实战项目实施
  • 实战项目结果总结

九 ：深度学习前沿技术

  • 深度学习前沿模型
  • 深度学习前沿应用
  • 深度学习前沿研究方向
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连涨
本文作者
2023-6-20 08:51
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