| 科研课题越来越卷的考研/保研/留学党/求职党，不仅比拼努力、比拼成绩，还要比拼“背景”。 提升背景的三大法宝分别是实习、竞赛、科研。对于考研/保研/留学的朋友们来说，三者的实用性排序分别是科研>实习>竞赛。从某种程度上来说，参与科研项目以及科研经历是最为有用的。 为什么？ 原因一： 很多优质院校申请要求里明确要求，需要学术科研能力。例如：哈佛大学 图片 哈佛大学招生对中国的国家级比赛与科研项目参与也相当重视，很多被哈佛录取的学生都获得过国际性的奖项与优质科研项目参与。证明申请人在此领域有高人一等的能力。 如果曾在学术期刊上发表过文章，那也是值得在个人陈述中重点描述的部分，借此突出申请者的科研能力和学术成就。 从某种程度上来说，如果你和另一个申请者标化成绩相同，但你拥有科研项目，那么另一个申请者录取的概率要比你小很多。 而国内的保研、一部分名校的考研也需要提交的相关材料有：导师推荐信、成绩单、获奖证书复印件、发表的学术论文等复印件等。 原因二： 科研产出都是有周期的，比如你想发篇论文，做项目以及前期的准备和学习，需要几个月；写跟改需要几个月，投稿后得到反馈要几个月，如果论文不错返修还得几个月。 这是长期赛跑，能坚持到底的人，素质应该都不差。 比如对于申研的同学来说，通过科研经历，学生能仔细阅读相关理论或者方法的原创论文，理解理论或者方法的技术细节就已经是很大的收获。这需要他们有努力学习的态度与毅力。他们不仅需要阅读理解大量相关论文，当专业知识不够时，他们还需要不断地学习新的知识。这个层次是做科研的人必须经过的层次。 国外大学在看个人陈述的时候，往往是注重科研过程和体会，而非单一科研结果；类似的是，教授在看学生的时候，也是基于学生的潜力来判断是否会把资源投在学生身上。 比如，一段失败的科研也并非全无意义。要想真正在科研上有所创新，做出点东西来，不弯腰做实验是不可能的，你可能做出来是错的，但，错也是一种结果。 科研有时候是一种手段，而非目的。通过科研完善你做人做事能力，结交志同道合的人，进入到不了的圈子。同样的，通过科研期间的训练，具备了独立思考问题，解决问题和快速学习的能力，或者时间管理能力，项目管理的方法，以及能够进行跨文化沟通交流和团队合作，这些都很值得，这些才是让你后期能生长在整个科研空间的“基向量”。 原因三： 相比实习的Deadline管理、竞赛的封闭式训练与刷题，只有科研是以你为主。你从科研中想获得多少，不取决于导师，而取决于你自己。 国内外都不排除有大量的科研寄生虫只想“不劳而获”，不去仔细阅读相关理论，做好储备，不啃硬骨头，几乎不看参考文献，只想做秀，花钱混个学历、买个经历的人。 但也有不少普通的学生通过科研在一定程度上改变了命运的轨迹。有华南理工的学生付费参与了剑桥大学教授的科研后，获得了这位教授的直博录取；曾有同济的学生参与斯坦福大学CS实验室付费科研后，成为同济第一个录取斯坦福CS的学生。也有普通本科学校学生参与本校导师的科研项目，以一作身份发表SCI二区文章，被约翰霍普金斯大学经济学录取。 这些学生无一例外都是天天泡实验室，从早到晚。所以，如何对待资源，想从中挖出多少矿，完全取决于你自己。 那，做科研是不是很难？ 科研本身不难，难的是数年如一日的坚持和强大的自驱力。 去哪儿找导师、找项目？ 目前有不少名校的课题组公开招募，也有不少商业化机构有相应的服务。 我们的建议是：跟对人才能做对事。看准大趋势、练出硬核能力。 熟悉我们的朋友应该对我们的豪华导师团不陌生。国防科大、中科院计算所、清北等985/211名校导师居多。截止目前，我们的导师团阵容已增至9位，研究范围涉及芯片体系架构、系统环境、编译环境、算法到应用全流程关键技术以及人工智能和机器学习等领域。 我们的使命是专注研究前沿科技，助力解决“卡脖子”问题，培养更多高端人才。为此，我们开办下半年第一期“远程科研项目——神经网络（NN）算法实战”。 名校导师从0带你做科研，激发你对未知问题的求解精神、培养解决问题的能力、获得科研项目背景。 图片 扫码咨询报名 本次活动限量5人 活动时间：7月20日~8月10日 图片 一、主题 第一期“远程科研项目——神经网络（NN）算法实战”。 二、报名时间 7月20日~8月10日 三、亮点 1、远程1V1，8周，名校导师带教，首期特惠。 2、志同道合的人、近距离交流 3、实实在在做科研 4、天花板级导师后援团 5、横向课题形式，随时随地做科研，时间和精力配合更灵活 6、做科研，需前置学习，不是手把手保姆式的督导学习，没有自驱力的小伙伴可绕行 四、规则 1、8周如何规划？ 五人成团后开启科研，8周时间内按照导师要求完成指定科研任务，结束后，完善科研报告，优秀者可获得导师推荐信。 2、参与这次科研能获得什么？ 1）Openmp全套学习资料（PDF） 2) 加入名校导师科研课题组，有名校导师点评和建议，帮你快速入手科研 3）8周时间，同组小伙伴交流和协作，完成科研报告 3、优秀的参与者可得到什么？ 1）名校导师有含金量的推荐信 2）丰富的科研经历 四、活动适合人群 想提升背景的考研党、保研党、留学党； 对尖端前沿科技感兴趣的大学生以及在职同学 希望增加科研经历的在校硕士 五、来看看往期参与科研的小伙伴们的课题 边缘视觉定位系统软硬件优化技术研究 面向存算一体架构多样性的高能效神经网络映射方法 深度学习处理器的图算协同访存优化 多任务智能处理器定制设计技术 片上异构多加速器的关键技术研究 硬件感知的神经网络压缩算法研究 智能处理器定制设计技术研究 神经网络处理器软硬件协同设计自动化 深度学习模型的脆弱性评估方法 面向FPGA的低比特神经网络加速方案 图神经网络在物端计算平台的应用研究 考虑访存优化的神经网络处理器运算调度 针对边缘神经网络处理器的LSTM模型量化技术研究 面向物端智能芯片的LSTM算法映射与优化 基于视觉标记的室内机器人导航技术 面向智能家居的物端开放平台的设计与实现 海计算机运行时系统设计与实现 物端低功耗SOC设计 |
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